TEACHING & EDUCATION
배운 기술이
현장의 역량이 되도록
이론을 이해하는 데서 멈추지 않고, 학습자가 직접 설계하고 구현한 결과물로 성장 과정을 증명할 수 있도록 교육합니다.
COURSES & PRACTICE
주요 담당 교과·실습 분야
대학 수업과 공개 실습 저장소를 바탕으로 정리한 주요 교육 분야입니다.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
인공지능 응용 소프트웨어
Python과 생성형 AI·LLM을 활용해 텍스트, 이미지, 음성 데이터를 다루는 응용 프로그램을 직접 구현합니다.
수업 실습자료BIG DATA ENGINEERING
빅데이터 처리와 분석
데이터 수집부터 분산 저장·처리·분석까지 이어지는 파이프라인을 실습하며 데이터 엔지니어링의 기반을 익힙니다.
MapReduce 실습자료BACKEND DEVELOPMENT
백엔드 소프트웨어 개발
Java와 Spring Boot를 기반으로 데이터베이스, REST API, 인증과 보안을 포함한 웹 서비스를 단계적으로 개발합니다.
수업 프로젝트 템플릿CLOUD NATIVE
클라우드 네이티브와 K-PaaS
컨테이너와 Kubernetes, MSA 구조를 이해하고 K-PaaS 환경에서 서비스를 배포·운영하는 과정을 프로젝트로 학습합니다.
K-PaaS 운영 실습자료EDUCATION RECORD
교원 연수 및 대외 교육
학교의 교육 경험을 교원, 학생, 기술 커뮤니티와 나누며 교육의 범위를 넓혀가고 있습니다.
서울시 고등학교 인공지능·빅데이터 교육
서울특별시강서양천교육지원청과 협력하여 고교학점제의 현장 안착을 지원하고, 서울시 고등학교 교원과 학생을 대상으로 인공지능·빅데이터 교육을 진행하고 있습니다.
서울시교육청 공개자료파이썬 인공지능·R 빅데이터 분석 직무연수
서울시 소재 고등학교 교원을 대상으로 생성형 AI 기술을 반영한 인공지능 만들기와 R 기반 빅데이터 분석 실습 교육을 진행했습니다.
교육과정 확인OPA 클라우드 네이티브 K-PaaS 강사양성 교육
K-PaaS 전문가 기본·활용 콘텐츠와 클라우드 네이티브 실습을 다루는 강사양성 교육에 강사로 참여했습니다.
K-PaaS 교육 안내K-PaaS Tech Edge 온라인 세미나 연사
KubeCon, CloudNativeCon 및 Open Source Summit China 2024의 주요 세션과 오픈소스 생태계 동향을 K-PaaS 커뮤니티에 공유했습니다.
K-PaaS 공식 안내TEACHING APPROACH
수업에서 중요하게 생각하는 것
개념에서 구현까지
기술의 동작 원리를 이해한 뒤 작은 기능부터 완성된 서비스까지 직접 구현합니다.
프로젝트로 배우기
현실적인 문제를 정의하고 데이터를 다루며, 협업과 반복 개선을 통해 해결합니다.
결과물로 증명하기
GitHub 코드와 포트폴리오, 공모전 및 졸업작품으로 배운 역량을 보여줍니다.
STUDENT OUTCOMES
수업의 완성은 학생의 결과물입니다.
AI·데이터 분석·클라우드 네이티브 프로젝트를 포트폴리오로 발전시키고, 공모전과 학술대회를 통해 현장에서 통하는 문제 해결 역량을 검증합니다.