HYEOPGEON LEE 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스

AI · CLOUD · BIG DATA · SOFTWARE ENGINEERING

기술을 연구하고,
가르치고, 기록합니다.

현장의 기술을 교육으로 연결하고, 학생들의 가능성을 실무 역량으로 바꿉니다.

이협건 교수 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스
빅데이터소프트웨어공학과

입학 안내 · 공식 모집요강 확인

면접 공식 안내 확인 · 최초 합격 발표 공식 안내 확인

기술 블로그 보기 입학 일정 확인 ↗
이협건 교수
Professor & Technology Educator

RESEARCH & TEACHING AREAS

연구와 교육의 중심 분야

빠르게 변하는 기술을 원리부터 실습까지 연결해
현장에서 작동하는 지식으로 만듭니다.

01

Artificial Intelligence

생성형 AI와 AI 에이전트의 원리, 활용, 안전한 시스템 설계를 탐구합니다.

Generative AI · AI Agent
02

Big Data

대규모 데이터를 수집·처리·분석하는 데이터 엔지니어링 역량을 다룹니다.

Hadoop · Spark · Data Pipeline
03

Cloud Native

클라우드 환경에서 확장 가능하고 안정적인 서비스 아키텍처를 설계합니다.

Kubernetes · MSA · DevOps
04

Software Engineering

좋은 구조와 협업 방식을 바탕으로 유지보수 가능한 소프트웨어를 만듭니다.

Architecture · CI/CD · Quality

TECHNOLOGY → EDUCATION → OUTCOMES

기술이 학생의 결과물이 되는 과정

블로그에서 다루는 AI·데이터·클라우드 기술이 실제 수업과 학생 프로젝트로 어떻게 이어지는지 확인해 보세요.

01 / EDUCATION

수업에서 어떻게 배우는가

AI, 빅데이터, 백엔드, 클라우드 네이티브 기술을 개념에서 구현까지 프로젝트 중심으로 연결합니다.

교육 내용 보기 02 / STUDENT WORK

학생이 무엇을 만들었는가

졸업작품과 프로젝트실습, 실제 동작하는 소프트웨어 시연을 통해 학습 결과를 확인할 수 있습니다.

학생 포트폴리오 보기 03 / DEPARTMENT

어떤 학과에서 배우는가

한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어공학과의 교육과정, 학생작품, 취업·입학 정보를 확인하세요.

학과·입학 정보 보기
입학 안내 공식 모집요강 확인
입학 일정 확인 ↗

LATEST TECHNOLOGY

지금 주목하는 기술

RECENT NOTES

최근 기술 글

전체 글 보기

PROFILE

배움이 현장으로
이어지도록

기술을 이해하는 데서 그치지 않고 직접 설계하고 구현하는 경험을 중요하게 생각합니다.

01

About

한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스에서 빅데이터소프트웨어 분야의 교육과 연구를 수행하고 있습니다.

02

Teaching

프로젝트와 실습을 중심으로, 졸업 후 바로 활용할 수 있는 문제 해결 역량을 함께 키웁니다.

교육과 실적 보기
03

Research

AI, 클라우드 네이티브, 빅데이터, 소프트웨어 엔지니어링의 접점에서 새로운 가능성을 연구합니다.

연구실적 보기